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IBM adopte le langage Open Source PHP


Edition du 01/03/2005 - par Christophe Bardy

Zend va proposer une version de son atelier de développement PHP Zend Core optimisé pour fonctionner avec les SGBD de Big Blue et supportant XML et les services Web. L'adoption de PHP fournit à IBM une alternative à Java pour certains développements Web, mais aussi pour le marché des PME/PMI.

IBM et Zend Technologies, le développeur du serveur d'applications libre PHP, viennent d'annoncer une alliance pour promouvoir un environnement de développement PHP intégré avec les technologies de Big Blue. Basé sur PHP 5.0, Zend Core pour IBM sera disponible au second trimestre 2005 et embarquera les SGBD Cloudscape Server et DB2. Il intègrera également en natif le support de XML et des standards de services Web.


Zend Core pour IBM a pour ambition de fournir aux développeurs un environnement Open Source complet pour développer et déployer des applications PHP. Son lancement sera appuyé par la création d'une aire dédiée à PHP, sur le site Web pour les développeurs d'IBM, DeveloperWorks. Big Blue s'est aussi engagé à apporter des ressources significatives pour doper les développements autour de PHP.


L'adoption de PHP par Big Blue devrait permettre au géant de proposer aux PME une alternative à ses produits Java, parfois jugés trop complexes et trop coûteux par les développeurs de petites structures ou de PME. Elle lui permettra aussi de disposer d'une alternative à l'offre ASP de Microsoft. Autre avantage, Big Blue ne devrait pas avoir trop de difficultés à convaincre des avantages et mérites de PHP. Le langage est désormais utilisé par 40 % des sites Web dynamiques du marché et sur près de 70 % des sites Web déployés au-dessus d'Apache sur Unix et Linux.


Big Blue travaille sur ses outils d'intégration

IBM travaille sur une mise à jour de sa plate-forme d'intégration qui combinera intégration de données, gestion de contenus et recherche. Connue sous le nom de code Serrano, la prochaine mouture de WebSphere Information Integrator est attendue pour la fin de l'année. Elle embarquera par exemple des technologies d'interrogation en langage naturel, des outils de corrélation capables de déterminer des liens entre informations provenant de sources différentes ainsi que des capacités d'édition et d'annotation de documents.


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